JavaScriptで非同期処理を扱うとき、避けて通れないのがこの Promise です。 API呼び出し、ファイル読み込み、タイマー処理など、現代のWebアプリケーション開発において非同期処理は欠かせません。また、前回の記事でもJavaScriptの非同期処理のシンタックスシュガーであるasync/awaitの内部もPromiseであるとお伝えしました。

「え... Promiseって理解するの難しくない？」

という声が聞こえてきますね。確かに、非同期処理は直感的に理解しづらい部分も多く、特に従来のコールバック関数ではコードが複雑になってしまう問題がありました。

ですが、安心してください！

この記事では、その問題を解決する Promiseの仕組みと使い方 をわかりやすく丁寧に解説していきます。

しっかりとPromiseの基本をマスターし、使いこなせるようになってパイセンを驚かせてやりましょう！

そのために、他の記事では触れられることが少ない、Promiseの内部的なところまで深掘りしてお伝えしていきます。

また、この記事はシリーズ第2回に当たる記事です。

変更があるかもしれませんが全体では以下のような流れで進める予定です。

第1回：非同期処理の基礎とコールバックからPromiseへの進化（前回）
第2回：Promise完全入門（今回）
第3回：Promiseの内部構造とイベントループ（予定）
第4回：Promiseのエラーハンドリング完全ガイドと実践テクニック（予定）

続編の記事は随時書いていきますので楽しみに待っていてください！

2025-12-26

AIエージェントが音を上げるまで開発させ続けてみた

本投稿は TECOTEC Advent Calendar 2025 の22日目の記事です。

DX本部システム開発第一事業部の椎葉です。先月、 Claude Code のクレジットが無料配布された際に、ふと以前から気になっていた事を試してみたので、そのお話をさせて頂きます。

最近のAIエージェント

今年は、そろそろLLMの単純性能が伸び悩み始めてきた感のある一方で、外付けで実質的なコンテキストの拡張を試みるAIツールが急激に数を増やしました。

去年まではごく限られたAIエージェントにしか本格実装されていなかった会話や要約情報の記憶、それによるプロジェクトやタスクの管理、多段階の推論機能など、今やどれも珍しい機能ではありません。

こういった外部記録を前提とする機能の利用は、機密情報の扱いをより一層難しくしますが、 serenaなど使いやすいMCPが出てきたことで、必要ならローカルで管理するという選択肢も取りやすくなったのが嬉しい所です。 github.com

ところで、こういった管理機能の発達により、LLMはコンテキスト制限を超えて連続的な思考をしたり、大規模な課題に取り組んだり出来るようになりました。その影響か近ごろは「プロジェクトを丸ごと管理」「要件定義から実装まで一気通貫」のような謳い文句のAIサービスを多く見かけます。

もちろん、それはあくまで理屈の上での話で、実際にはAI丸投げで結果が出せる訳じゃないと思います……が、

実際の所、どれぐらいまでなら「良い感じ」にやってくれるんだろう？

今までは、プロンプトの質がAI駆動開発の質に直結すると信じて骨を砕いてきましたが、実はもっと手を抜いても、よしなにやってくれるのかもしれない。

やってみましょう。

2025-12-25

Webで表現する HD-2D風オンライン空間

本投稿は TECOTEC Advent Calendar 2025 の最終日の記事です。

レジャーソリューション事業部の横山です。
普段はフロントエンド専任のエンジニアとして、主にVue/Nuxtを使ったWebアプリケーションの開発を行なっています。

早速ですが、皆さんは「HD-2D」という表現を聞いたことはありますか？

これはスクウェア・エニックス社が商標登録している、
ドット絵のゲームを現代風にアレンジした表現技法のことです。

【参考: オクトパストラベラー】

ピクセルアートが醸成した古めかしさと、美麗で奥行きのある空間が、
なんとも言えないノスタルジックで不思議な空気感、没入感を演出してくれるのですよね。

一見とても高度な技術に見えますが、3Dの空間に2Dのドット絵を配置し、
エフェクトを重ねていくだけでもある程度は表現可能です。

実際にUnityのようなゲームエンジンを用いて再現している記事や動画は幾つか見つかるのですが、
Web（Threejs）でも同じことが可能なのか、今回はデモサイトを作りながら検証していきたいと思います。

2025-12-24

LLM(AI)をシステムに組み込んでみて思ったことの備忘録

本投稿は TECOTEC Advent Calendar 2025 の24日目の記事です。

こんにちは、証券フロンティア事業部の吉澤です。普段は Python を用いた開発や、保守・運用業務を担当しています。

今回、LLM（大規模言語モデル）の API を利用し、プロンプトエンジニアリングを含むシステムの構築・実装を行いました。本記事ではその経験をもとに、システムに AI を組み込む際に気を付けた点と、今振り返って「もっと気を付けるべきだった」と感じた点について紹介します。

動機は翻訳タスク

今回は、バッチ処理で文章を日本語から英語へ翻訳することを目的として LLM の API を利用しました。当初は Google Translation API を用いた翻訳を検討していましたが、最終的には LLM に翻訳させる形を選択しました。

2025-12-23

Cloud Run functionsのデプロイに関する権限まとめ

本投稿は TECOTEC Advent Calendar 2025 の23日目の記事です。

こんにちは。システム開発第一事業部の武田です。普段はエンジニアとしてフロントエンドやバックエンドのシステム開発を行っております。

この記事ではGCP（Google Cloud Platform）を用いたシステムでCloud Run functions（第二世代）を扱う上での権限周りの整理を行います。主にHttpトリガーやPub/Subトリガーで利用する際の整理になります。