本投稿は TECOTEC Advent Calendar 2025 の16日目の記事です。
はじめに
こんにちは。BPR事業部の石田です。
2025年7月、事業譲渡に伴い、別会社から入社しました。
この記事では、BPR事業部で行われている生成AI導入支援の案件内容から生成AIを一般企業へ導入するうえで、BPR事業部の視点から見える生成AI導入の本質がお伝えできればと思います。
- はじめに
- BPR事業部の視点から見える、生成AI導入の本質
- 1. 技術より難しいのは「現場が動く前提」を整えること
- 2. 現場を動かすための“理解・意欲・習慣”という三つの壁
- 3. BPR事業部として行った“現場実装のための設計”
- 4. 開発者に伝えたい“見えない部分”
- 5. まとめ：AI導入の本質は、技術と現場の“どちらか”ではなく、両方をつなぐ設計にある
- 結論：AI時代の競争力は、技術 × 運用 × サービス精神の連動で生まれる
- テコテックの採用活動について
BPR事業部の視点から見える、生成AI導入の本質
生成AIが業務効率化や意思決定支援の領域で急速に広まる中、
「AIモデルを導入したのに、現場が使ってくれない」「PoCではうまくいったのに、実運用で価値が出ない」
といった課題は、今も多くの企業で起きています。
これは技術の問題ではありません。
むしろ “技術以外の要素こそが、AI導入の成否を決めている” と言えます。
私たちBPR事業部が、ある企業への生成AI導入を支援する中で実感したのは、
現場の行動・プロセス・理解度という「人と業務」の壁こそ、開発者からは見えにくい“本当のハードル”だということでした。
本記事では、開発者が見落としがちな現場実装のリアルと、
BPRとしてどのようにAIを“使われる仕組み”へ落とし込んだのかを紹介します。
1. 技術より難しいのは「現場が動く前提」を整えること
開発者の視点では、AI導入とは「最良のモデルを選定し、APIやUIをつなぎ、動く仕組みを作ること」と定義されがちです。
しかし現場支援の視点では、「現場が明日から使える状態にすること」が導入の本質です。
ある企業の導入初期では、次のような課題が顕著でした。
- 部署ごと、個人ごとにITリテラシーに大きなばらつきがある
- 新しいツールに対して心理的ハードルを感じる人も多い
- AIを「自分の業務のどこに使うべきか」が想像できない
- 導入目的が現場レベルまで理解されていない
つまり、技術がどれだけ整っていても、現場側の“使う準備”が整っていなければプロジェクトは動きません。
2. 現場を動かすための“理解・意欲・習慣”という三つの壁
生成AIは、触れば便利だと分かるものの、自発的に使い続けるという行動変容が必要です。
その壁は、技術ではなく人の側にあります。
① 理解の壁
現場は「AIとは何か」よりも “自分の業務とどう関係があるのか” を知りたいものです。
理解が伴わないと、
- 指示されたから使う
- でも困ったらすぐ離脱する
- という状態になり、定着はしません。
② 意欲の壁
新しいツールに対して、「難しそう」「失敗したら怖い」「時間がない」と感じる人は少なくありません。
技術的には単純な操作でも、心理的な抵抗が行動のブレーキになります。
③ 習慣の壁
AI導入で本当に価値が出るのは、現場の業務フローに使い方が溶け込み、習慣化した時です。
PoCでは成功しても、日常の業務に落ちず「使われないAI」となる例は非常に多いです。
3. BPR事業部として行った“現場実装のための設計”
AI導入を成功させるには、現場が“思考停止でも使える状態”をつくる必要があります。
そこで私たちは次の三つを軸として取り組みました。
① 動画マニュアルによる“理解スピードの底上げ”
文章での説明では理解が追いつかないメンバーもいるため、
実際のUI画面を操作しながら説明する動画マニュアルを作成しました。
動画は
- 操作手順が直感的に理解できる
- 難しい部分だけ繰り返し視聴できる
- ITリテラシーが低い層ほど効果が高い
という特徴があり、特に導入初期のハードルを大幅に下げました。
② 社内掲示ポスターによる“意欲の壁”へのアプローチ
生成AIを「触った人だけが使うツール」から “社内の日常に存在するツール”へ変えるため、掲示ポスターも制作しました。
- AIでできることを端的に記載
- QRコードからすぐ使える導線
- スキルがなくても使える印象を与えるデザイン
こうした“視覚的な設計”は、触ってみようという心理を生み、利用開始率の底上げにつながりました。
③ 運用設計と業務プロセスの再構築
AI導入を一過性のものにしないため、現場が迷わず使える運用設計を整備しました。
- 権限管理・更新手順の明確化
- 標準プロンプト・業務別テンプレートの体系化
- トラブル対応フロー
- 業務マニュアルの更新体制
開発者がつくったシステムを、現場が自走できる“運用”に翻訳することがBPRの役割です。
4. 開発者に伝えたい“見えない部分”
開発者の多くは、「どう作るか」「どう最適化するか」に重心を置きます。
もちろんその力がなければAIは動きません。
しかし現場で価値を出すためには、次の視点が不可欠です。
- 現場は、技術的な正しさより“使いやすさ”を優先する
- 説明書ではなく“成功体験”が行動を変える
- 技術が良くても、プロセスと文化が整わなければ定着しない
AI導入とは、技術 × プロセス × 現場文化の三要素で成立するプロジェクトです。
5. まとめ：AI導入の本質は、技術と現場の“どちらか”ではなく、両方をつなぐ設計にある
生成AIは強力な技術ですが、その価値を引き出すには現場にどう実装し、日々の業務にどう馴染ませるか が欠かせません。
- リテラシーのばらつきを前提に設計する
- 現場の理解・意欲・習慣に寄り添う
- 動画マニュアルやポスターで心理的ハードルを下げる
- プロセスと運用を体系化する
こうした“実装設計”を丁寧に積み重ねることで、AIはようやく “使われる技術”へと進化します。
そしてAIは単なるシステムではなく、企業文化そのものを変えるエンジンへと成長していきます。
サービス精神は、開発とBPRをつなぐ共通の価値観
AI導入を成功させるには、エンジニアが提供する高度な技術と、BPRが持つ現場理解・運用知見の両方が欠かせません。
ここで重要になるのが、「使う側がどう感じるか」を徹底的に考える"サービス精神"です。
これは開発サイドにもBPRにも共通する姿勢であり、どちらか片方が優れていれば成立するものではありません。
- 技術は利用者に寄り添うことで力を発揮し、
- 運用は技術の正しさと安全性によって支えられる。
この相互補完的な関係そのものが、AI導入の価値を最大化 します。
結論：AI時代の競争力は、技術 × 運用 × サービス精神の連動で生まれる
これらの“実装設計”を丁寧に積み重ねることで、AIはようやく “使われる技術”へ変わります。
そしてAIは単なるシステムではなく、企業文化を変えるエンジンになる。
その現場実装に向けて、技術的知見と運用知見が連動し、強力なシナジーを生み出すこと、これこそがAI時代の競争力の源泉です。
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